檢索結果:共43筆資料 檢索策略: "卷積神經網路".ckeyword (精準) and year="109"
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臉部情緒識別 (FER) 能夠表現人的意圖、情感和認知狀態,在服務業中具有廣闊的應用前景。普遍上情感識別技術須透過影像處理的方法進行。然而,此方法存在識別準確度低和無法及時提取臉部特徵的問題。此外,…
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台灣每年都會發生很多地震,其中的破壞性地震往往會帶來重大的損失,而能有效減少這些地震災害的方法為地震預警系統,能夠在這些強震波發生之前提供警告,來減少地震災害。地震預警系統又可以分成兩種類型,一種是…
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我們提出結合三個不同的卷積神經網路並融合各自分類結果最終決定出臉部情緒,這三個網路在過去幾年不同的圖像辨識競賽上面都有很好的成績,分別是 VGG16、ResNet50 和 SeNet50 網…
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本論文提出了一種基於圖捲積網路(Graph Convolutional Network)的影像動作定位架構。為了生成更準確的動作定位,首先採用三維的捲積神經網路(3D-CNN)來做基礎的動作偵測。接…
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本論文主要針對太陽能系統(Photovoltaic system)直流側的故障提出以卷積神經網路(Convolutional neural network)為基底的運轉狀態監測(Operating …
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程,通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後,安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而,這項人工檢測的過程是非常容易犯錯,以及耗費時間的。因此,此篇研究…
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基於卷積神經網路架構的人體姿態評估為電腦視覺中廣為討論與發展的領域之一。藉由 硬體效能上的進步,與卷積神經網路的迅速發展,在預測精準度與速度上都有不少的進 步,而後,隨著行動裝置、嵌入式系統等使用需…
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人工智慧的應用在各個產業上快速地發展,意味著將會有更龐大的資料量需要更準確且即時的分析,其伴隨而來的不只是需要在類神經網路模型演算法的進步,更代表著要有強大的計算平台來處理更加繁複的運算量,…
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線上招聘服務的廣泛使用為就業市場帶來了豐富的資訊。數以萬計的職缺和履歷刊登於線上招聘平台中。然而人工招聘的方式往往花費許多成本,因此為招聘服務提供良好的職缺-履歷媒合至關重要。我們提出了一個新的模型…